H100 - GPU đầu bảng của NVIDIA có thể làm được gì? - Blog

GPU H100, được xây dựng trên kiến trúc NVIDIA Hopper tiên tiến, là lựa chọn lý tưởng cho các ứng dụng chuyên sâu yêu cầu tốc độ xử lý cao. Với Tensor Core thế hệ thứ tư, H100 cung cấp khả năng đào tạo AI nhanh hơn đến 5 lần và tốc độ suy luận AI nhanh hơn 30 lần trên các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) so với thế hệ A100 trước đó, giúp nó trở thành một trong những GPU tiên tiến nhất trên thị trường và là sự kết hợp hoàn hảo cho các nâng cấp PCIe và máy chủ GPU.

Trong bài blog này, chúng ta sẽ đi sâu vào cấu trúc và phân cấp của H100, đồng thời khám phá một số trường hợp ứng dụng tuyệt vời khai thác sức mạnh của GPU này. Cho dù bạn đang làm việc với các mô hình AI phức tạp hay yêu cầu tính toán hiệu suất cao cho nghiên cứu khoa học, GPU H100 là một giải pháp mang tính thay đổi cuộc chơi và sẽ giúp bạn đạt được mục tiêu của mình nhanh hơn, hiệu quả hơn bao giờ hết.

Kiến trúc và phân cấp GPU H100

Những tiến bộ nhanh chóng trong kiến trúc điện toán GPU đã mang lại một bước tiến quan trọng trong hệ thống phân cấp GPU H100 mới nhất của NVIDIA. Mặc dù mô hình lập trình CUDA đã dựa vào lưới và khối luồng để đạt được vị trí chương trình trong nhiều năm qua, nhưng cách tiếp cận khối luồng thông thường đã trở nên không phù hợp với độ phức tạp ngày càng tăng của chương trình và sự xuất hiện của GPU với hơn 100 streaming multiprocessors (SM).

Để giải quyết vấn đề này, NVIDIA đã giới thiệu một kiến trúc Thread Block Cluster sáng tạo với GPU H100. Kiến trúc này cung cấp mức độ kiểm soát lớn hơn đối với tính cục bộ, cho phép mức độ chi tiết lớn hơn so với một Thread Block đơn lẻ trên một SM. Với Thread Block Cluster, mô hình lập trình CUDA đã mở rộng lên một cấp độ mới, bổ sung các Thread, Thread Block, Thread Block Cluster và grid vào hệ thống phân cấp lập trình vật lý của GPU.

Vì vậy, chính xác thì Thread Block Cluster là gì? Nói một cách đơn giản, nó là một tập hợp các Thread Block được lên lịch đồng thời trên một nhóm SM. Kiến trúc mới này nhằm mục đích tạo điều kiện thuận lợi cho sự hợp tác hiệu quả của các Thread trên nhiều SM, giúp cải thiện hiệu suất và hiệu quả thực thi.

GPU NVIDIA H100 tự hào có nhiều cải tiến, giúp nó trở thành cỗ máy mạnh mẽ cho các workload AI và điện toán hiệu năng cao. Dựa trên kiến trúc GPU Hopper mới, H100 được tích hợp nhiều tính năng tiên tiến giúp nó mạnh mẽ hơn, hiệu quả hơn và có thể lập trình nhiều hơn bất kỳ GPU nào trước đó.

Một trong những cải tiến quan trọng nhất trong H100 là Tensor Core thế hệ thứ 4, thực hiện tính toán ma trận nhanh hơn và hiệu quả hơn bao giờ hết. Điều này cho phép H100 xử lý nhiều tác vụ AI và HPC rộng hơn một cách dễ dàng, khiến nó trở thành lựa chọn lý tưởng cho những khách hàng chuyên sâu, những người yêu cầu hiệu suất tốt nhất từ GPU của họ.

Các ứng dụng tiềm năng của H100

NVIDIA H100 được thiết kế cho các tải điện toán hiệu năng cao và phù hợp với nhiều ứng dụng. Một số trường hợp sử dụng máy khách phổ biến nhất của NTC cho H100 bao gồm:

Học sâu: NVIDIA H100 là một lựa chọn tuyệt vời cho các ứng dụng học sâu nhờ có các Tensor Core mạnh mẽ. GPU có thể xử lý các tập dữ liệu lớn và thực hiện các tính toán phức tạp cần thiết để đào tạo mạng lưới thần kinh sâu.
Điện toán hiệu năng cao: H100 cũng phù hợp với tải điện toán hiệu năng cao, chẳng hạn như mô phỏng khoa học, dự báo thời tiết và lập mô hình tài chính với băng thông bộ nhớ cao và khả năng xử lý mạnh mẽ.
Suy luận AI: NVIDIA H100 cũng có thể được sử dụng cho tải xử lý suy luận AI, chẳng hạn như nhận dạng hình ảnh và giọng nói. Tensor Core mạnh mẽ của GPU cho phép nó xử lý lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng, khiến nó trở thành lựa chọn tuyệt vời cho các ứng dụng suy luận thời gian thực.
Thị giác máy tính – Computer Vision: H100 cũng có thể được sử dụng cho các ứng dụng thị giác máy tính, chẳng hạn như phát hiện đối tượng và phân đoạn hình ảnh. Tensor Core của GPU cho phép nó xử lý lượng lớn dữ liệu hình ảnh một cách nhanh chóng.
Nghiên cứu sinh học: H100 cũng hữu ích cho các ứng dụng sinh học tính toán (Computational Biology), chẳng hạn như trình tự bộ gen và mô phỏng gấp protein. Khả năng xử lý DPX Instruction mạnh mẽ và băng thông bộ nhớ cao của GPU làm cho nó rất phù hợp với các loại ứng dụng này.

Kết luận

Tại NTC, chúng tôi không ngừng mở rộng danh mục các máy chủ GPU hiệu suất cao và các GPU nâng cấp PCIe để cung cấp cho khách hàng của mình các giải pháp điện toán tiên tiến nhất hiện có. Chúng tôi tự hào đưa NVIDIA H100 vào dòng sản phẩm kinh doanh của mình vì nó thể hiện một bước tiến quan trọng trong công nghệ GPU.

H100 là GPU cao cấp có nhiều cải tiến vượt trội cho các tải xử lý nặng về dữ liệu hiện nay, lý tưởng cho các ứng dụng thế hệ mới của khách hàng. Với kiến trúc tiên tiến và Tensor Core thế hệ thứ tư, H100 là một trong những GPU mạnh mẽ, có thể lập trình và tiết kiệm năng lượng nhất cho đến nay, cho phép người dùng và ứng dụng khai thác đầy đủ tất cả các đơn vị GPU H100 của họ mọi lúc.

Chúng tôi tin rằng H100 là một lựa chọn tuyệt vời cho các tổ chức yêu cầu khả năng tính toán hiệu năng cao. Sức mạnh xử lý và băng thông bộ nhớ giúp nó trở nên lý tưởng để xử lý các khối lượng công việc đòi hỏi khắt khe nhất, đồng thời, cung cấp quá trình đào tạo AI cực nhanh, tăng tốc độ suy luận vượt bậc cho các mô hình ngôn ngữ lớn.

NTC tổng hợp

▪ Giải pháp nhận diện khuôn mặt tích hợp vào NAS – QVR Face

Nhất Tiến Chung (NTC) hiện là nhà cung cấp các giải pháp hạ tầng CNTT, Điện toán Hiệu năng cao (HPC) cho AI với kinh nghiệm kinh doanh phần cứng từ năm 2005. Chúng tôi là đối tác NPN cấp Elite (2022) chính thức của NVIDIA cho các hệ thống DGX (DGX A100, DGX Station A100) và hệ thống cụm siêu máy tính DGX SuperPOD với sức mạnh lưu trữ song song của DDN và kết nối mạng tốc độ cao từ hãng Mellanox (thuộc NVIDIA).

____
Bài viết liên quan