Đa GPU trong Deep Learning là gì? Học sâu là một tập hợp con của học máy, không dựa vào dữ liệu có cấu trúc để phát triển các mô hình dự đoán chính xác. Phương pháp này sử dụng các mạng thuật toán được mô hình hóa sau các mạng thần kinh trong não để…
Thẻ: gpu
NVIDIA ra mắt GPU L4 24GB, thay thế cho mẫu GPU NVIDIA Tesla T4 đình đám trước đây
NVIDIA L4 sẽ trở thành mẫu GPU cực kỳ phổ biến vì một lý do đơn giản: form-factor của nó. GPU NVIDIA Tesla T4 đã thành công vang dội khi nó xuất hiện. Nó cung cấp tính năng tensor core và dung lượng bộ nhớ lớn. Lý do thực sự cho sự thành công của Tesla T4…
Nhu cầu GPU NVIDIA vượt quá nguồn cung khi ChatGPT và các hãng đầu tư mạnh vào AI
Các GPU chuyên xử lý AI của NVIDIA có thể gặp phải tình trạng thiếu hụt do nhu cầu ngày càng tăng từ những gã khổng lồ về AI sử dụng ChatGPT và các công cụ tạo AI khác. ChatGPT và các công cụ tạo ngôn ngữ/hình ảnh/video khác chủ yếu dựa vào khả năng…
5 đều cần cân nhắc khi xây dựng cụm máy chủ GPU xử lý cho AI
Trí tuệ nhân tạo / AI tiếp tục thay đổi cách nhiều công ty kinh doanh và thực hiện các nghiên cứu của mình. Các ứng dụng học sâu không ngừng phát triển và những đơn vị dẫn dầu về AI đang thích ứng với các công nghệ mới, cải thiện hiệu suất và năng lực…
NVIDIA và Dell Technologies mở rộng danh mục sản phẩm AI
Toàn bộ giải pháp phần mềm NVIDIA AI hiện có sẵn trên 15 mẫu máy chủ Dell PowerEdge mới, giúp các doanh nghiệp xây dựng và triển khai các tải xử lý AI nhanh hơn và hiệu quả hơn. Trong dự án hợp tác về AI lớn nhất từ trước đến nay, NVIDIA và Dell…
Tăng Tốc AI và HPC mạnh mẽ với giải pháp Supermicro và GPU Nvidia® H100 thế hệ mới
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã và đang ảnh hưởng đến nhiều khía cạnh của cuộc sống hàng ngày với sự tiến bộ của các công nghệ AI, cả về phần cứng và phần mềm. AI luôn tiếp tục phát triển, với các sản phẩm mới và hiệu quả hơn được phát hành và nâng…
Digital Twins: Khai thác sức mạnh mô phỏng quy mô lớn cho các ứng dụng khoa học
Metaverse là sự phát triển 3D của internet, một mạng lưới các thế giới ảo liên tục và luôn được kết nối, nơi các trang web 2D được mở rộng thành không gian và thế giới 3D. Các ứng dụng Metaverse đã sẵn sàng, cho phép các doanh nghiệp thiết kế kỹ thuật số các…
NVIDIA AI Enterprise: Nền tảng xây dựng, tăng tốc AI cho mọi Doanh Nghiệp
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi mọi ngành công nghiệp, cho dù đó là bằng cách cải thiện mối quan hệ khách hàng trong các dịch vụ tài chính, hợp lý hóa chuỗi cung ứng của nhà sản xuất hay giúp bác sĩ mang lại kết quả tốt hơn cho bệnh nhân. IDC…
5 điều cần cân nhắc khi build hệ thống AI/GPU
Khi các ứng dụng học sâu không ngừng cập nhật và phát triển, các công ty ứng dụng AI tìm cách thích nghi và tìm kiếm giải pháp để gia tăng hiệu suất cũng như quy mô. AI đang tiếp tục thúc đẩy cách thức các doanh nghiệp thực hiện công việc và nghiên cứu…
Những cân nhắc quan trọng khi ảo hóa GPU trên nền VMware
Ảo hóa GPU không hề dễ dàng nếu không có những cân nhắc phù hợp. Trong môi trường VMware, quản trị viên cần xem xét vấn đề license, các yêu cầu về tài nguyên và khả năng cấp phát phần cứng. Ảo hóa GPU không còn dành riêng cho các hệ thống VDI; ngày càng có nhiều…