Trên toàn cầu, các doanh nghiệp đang dần nhận ra những lợi ích của các mô hình Generative AI (GenAI). Họ đang chạy đua để áp dụng những mô hình này vào nhiều ứng dụng khác nhau, chẳng hạn như chatbot, trợ lý ảo hay các coding copilot,… Mặc dù các mô hình có mục đích chung (general-purpose)…
Thẻ: LLM
NVIDIA DGX B200: Nền tảng AI thống nhất cho Training, Fine-tuning và Inference AI
Trí tuệ nhân tạo đang biến đổi gần như mọi doanh nghiệp bằng cách tự động hóa nhiệm vụ, nâng cao dịch vụ khách hàng, tạo ra những thông tin chi tiết và khuyến khích sáng tạo. Đây không còn là một khái niệm tương lai mà là một hiện thực đang thay đổi cách…
NVIDIA GB200 NVL72: Tối đa hóa đào tạo và suy luận LLM với hàng nghìn tỷ tham số
Vì sao các mô hình nghìn tỷ tham số lại thu hút sự chú ý? Mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) với hàng nghìn tỷ tham số đang nhận được sự quan tâm ngày càng lớn. Điều này bắt nguồn từ tiềm năng vượt trội của chúng trong các lĩnh vực: Xử lý ngôn…
LLM “đổ bộ” lên laptop: CEO của NVIDIA, HP bàn về thế hệ PC dành cho AI
Trong cuộc trò chuyện bên lề, Jensen Huang và Enrique Lores đã thảo luận về cách các máy trạm di động thế hệ mới có thể cá nhân hóa và tăng tốc AI tạo sinh. Các vị CEO của NVIDIA và HP cho biết trong một talkshow gần đây rằng năm 2024 sẽ là năm…
Bắt đầu với Mô hình ngôn ngữ lớn dành cho các giải pháp doanh nghiệp
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là các thuật toán Học sâu (deep learning) được đào tạo trên những bộ dữ liệu quy mô Internet với hàng trăm tỷ tham số. Các LLM có thể đọc, viết, code, vẽ và tăng cường khả năng sáng tạo của con người để cải thiện năng suất trong các…
Retrieval-Augmented Generation là gì?
Để hiểu được tiến bộ mới nhất trong Generative AI (GenAI), bạn hãy tưởng tượng bối cảnh tại một phòng xử án như sau. Các thẩm phán nghe và quyết định các vụ án dựa trên sự hiểu biết chung của họ về luật pháp. Đôi khi, một vụ án – chẳng hạn như một vụ kiện…
Các Foundation Model được sử dụng như thế nào trong gaming?
Những công nghệ AI đang có tác động lớn đến các ngành công nghiệp, bao gồm truyền thông và giải trí, ô tô, dịch vụ khách hàng,… Đối với các nhà phát triển game, những tiến bộ này đang mở đường cho việc tạo ra các trải nghiệm in-game chân thực và hấp dẫn hơn….
Các nhà thiết kế khai thác Generative AI để hỗ trợ thiết kế chip
Các kỹ sư bán dẫn cho thấy cách một ngành chuyên biệt có thể tùy chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) để đạt được lợi thế khi sử dụng NVIDIA NeMo. Một bài nghiên cứu được phát hành hôm nay mô tả những cách mà Generative AI (GenAI) có thể hỗ trợ một trong những nỗ lực…
NVIDIA Triton: Triển khai, chạy và tăng quy mô AI cho mọi ứng dụng
Suy luận dành cho mọi tác vụ AI Chạy suy luận trên các mô hình Học máy (ML) hoặc Học sâu (DL) đã được đào tạo từ bất kỳ framework nào trên bất kỳ bộ xử lý nào – GPU, CPU hay các loại khác – với NVIDIA Triton Inference Server. Là một phần của nền tảng…
Tại sao Kubernetes chính là nền tảng dành cho Generative AI?
Kubernetes (K8s) không còn là một công cụ chỉ để chạy các workload như ứng dụng web hay microservices, nó chính là nền tảng lý tưởng để hỗ trợ toàn bộ vòng đời của các workload lớn về Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (ML), chẳng hạn như các Mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs)….