CUDA là một nền tảng điện toán song song (parallel computing) và giao diện lập trình ứng dụng (API) được tạo bởi NVidia. Nó cho phép các nhà phát triển phần mềm và kỹ sư phần mềm khai thác các bộ xử lý đồ họa (GPU) hỗ trợ CUDA để thực hiện các xử lý mang tính tổng quát – một cách tiếp cận được gọi là GPGPU (General Purpose GPU). Nền tảng CUDA là một lớp phần mềm cho phép truy cập trực tiếp vào tập lệnh ảo của GPU và các thành phần xử lý song song, để thực thi các nhân xử lý (compute kernel).
____
Bài viết liên quan
Bài viết liên quan
- Hướng dẫn build một cụm GPU cho AI
- GDDR6 vs HBM – Định nghĩa các loại bộ nhớ GPU
- NVIDIA GeForce RTX 40 SUPER: Sáng tạo mạnh mẽ với Trí Tuệ Nhân Tạo siêu tốc
- Nền tảng Suy Luận AI của NVIDIA: Sức mạnh mới cho các ứng dụng AI
- Tại sao GPU lại tuyệt vời cho AI?
- GPU NVIDIA RTX 5000 Series thế hệ Ada: Hiệu suất cho khả năng vô tận