NVIDIA Virtual Compute Server: Cung cấp sức mạnh xử lý tăng tốc linh hoạt cho các workload
Các máy xử lý (Compute) được tăng tốc, và được ảo hoá
Quy trình làm việc của AI, Deep learning và khoa học dữ liệu đòi hỏi phải có sức mạnh xử lý chưa từng có. NVIDIA Virtual Compute Server (vCS) cho phép các trung tâm dữ liệu được tăng tốc và ảo hóa với GPU NVIDIA mới nhất, bao gồm GPU NVIDIA A100 và A30 Tensor Core, để đảm bảo khai thác sức mạnh GPU cho các workload xử lý chuyên sâu nhất, chẳng hạn như AI, Deep Learning và Data science. Chúng có thể được chạy trên một máy ảo (VM) được hỗ trợ bởi công nghệ NVIDIA vGPU tiên tiến.
NÂNG CẤP ĐỂ ĐẠT HIỆU QUẢ TỐI ĐA
NVIDIA Virtual GPUs mang đến cho bạn hiệu suất gần như tiệm cận với máy vật lý trong môi trường ảo hóa, sử dụng, quản lý và được giám sát tối đa, trong môi trường ảo hóa dựa trên hypervisor, được tăng tốc tối đa cho AI.
Mở rộng hiệu suất đào tạo Deep Learning với vCS trên NVIDIA A100 Tensor Core GPUs
Các nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu, nhà nghiên cứu và sinh viên cần một lượng lớn sức mạnh tính toán để thực hiện đào tạo Deep learning. GPU A100 Tensor Core tăng tốc khối lượng công việc, cho phép chúng ta làm được nhiều việc hơn. Phần mềm NVIDIA Virtual Compute Server, mang lại hiệu suất gần như tương đương với bare-metal, ngay cả khi mở rộng sang các mô hình đào tạo học sâu (deep learning training) sử dụng nhiều GPU.
Tốc độ suy luận học sâu tối ưu với Multi-Instant GPU trên GPU NVIDIA A100 Tensor Core sử dụng vCS
Multi-instance GPU (MIG) là một công nghệ chỉ được tìm thấy trên GPU NVIDIA A100 Tensor Core, giúp phân chia GPU A100 thành bảy phiên bản, mỗi phiên bản được chạy độc lập hoàn toàn với bộ nhớ băng thông cao, bộ nhớ đệm và lõi tính toán của riêng chúng. MIG có thể được sử dụng với Máy chủ tính toán ảo hóa (Virtual Compute Server), một máy ảo (VM) cho mỗi phiên bản MIG. Hiệu suất nhất quán khi chạy khối lượng công việc suy luận trên nhiều phiên bản MIG trên cả baremetal và được ảo hóa bằng vCS.
TÀI NGUYÊN DÀNH CHO NGƯỜI QUẢN LÝ CNTT
Tìm hiểu thêm về cách NVIDIA Virtual Compute Server giúp tối đa hóa hiệu suất và đơn giản hóa việc quản lý CNTT.
Tối ưu hóa hiệu quả sử dụng
Tận dụng các tài nguyên GPU có giá trị để cung cấp liền mạch tính năng chia sẻ GPU cho các khối lượng công việc nhẹ hơn như suy luận hoặc nhiều GPU ảo để có khối lượng công việc tính toán chuyên sâu hơn như Deep Learning Training.
Quản lý và Giám sát
Đảm bảo tính khả dụng cao và thời gian hoạt động của hệ thống được các nhà khoa học và nhà nghiên cứu dữ liệu trông cậy vào. Dễ dàng theo dõi hiệu suất GPU ở cấp độ khách (guest), máy chủ và ứng dụng (application level). Bạn thậm chí có thể tận dụng các công cụ quản lý như tạm ngừng / tiếp tục và di chuyển trực tiếp (live migration).
Các dòng GPU hỗ trợ ảo hóa của NVIDIA
Virtual Compute Server (vCS) được hỗ trợ bởi các GPU NVIDIA mạnh nhất hiện có, bao gồm dòng GPU Data Center NVIDIA A100 Tensor Core, GPU NVIDIA A40 Tensor Core, GPU NVIDIA T4 Tensor Core và GPU NVIDIA V100 Tensor Core.
Danh sách đầy đủ những GPU được NVIDIA đề xuất cho ảo hóa (hỗ trợ vGPU).
| GPU | A100 | A30 | A40 | A10 | A16 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPU Architecture | NVIDIA Ampere | NVIDIA Ampere | NVIDIA Ampere | NVIDIA Ampere | NVIDIA Ampere |
| Memory Size | 40 GB HBM2 | 24 GB GDDR6 | 48 GB GDDR6 | 24 GB GDDR6 | 64 GB GDDR6 (16 GB per GPU) |
| Virtualization Workload | Highest performance virtualized compute including AI, HPC and data processing, includes support for up to 7 MIG instances. Upgrade path for V100/V100S Tensor Core GPUs. | Virtualize mainstream compute and AI inference, includes support for up to 4 MIG instances. | Mid-range to high-end 3D design and creative workflows with NVIDIA RTX® Virtual Workstation (vWS). Upgrade path for Quadro RTX™ 8000, RTX 6000. | Entry to mid-range virtual workstations for design and engineering with NVIDIA vWS. Also run graphics-rich virtual desktops with vPC and deep learning inferencing with vCS. Upgrade path for T4, RTX 6000. | Office productivity applications, streaming video and teleconferencing tools for graphics-rich virtual desktops accessible from anywhere. Upgrade path for M10. |
| vGPU Software Support | NVIDIA Virtual Compute Server (vCS) | NVIDIA vCS | NVIDIA RTX vWS, NVIDIA Virtual PC (vPC), NVIDIA Virtual Apps (vApps), vCS | NVIDIA RTX vWS, vPC, vApps, vCS | NVIDIA RTX vWS, vPC, vApps, vCS |
→ Mua license sử dụng phần mềm NVIDIA Virtual Compute Server (vCS).
Xem thêm thông tin sản phẩm:
→ Card GPU NVIDIA A100 PCIe
→ Card GPU NVIDIA A30
→ Card GPU NVIDIA A10
→ Card GPU NVIDIA A40
→ Card GPU NVIDIA A16
Giới thiệu về NVIDIA
NVIDIA với xuất phát điểm từ hãng sản xuất card tăng tốc đồ họa từ năm 1993, đến nay, hãng đã chuyển mình thành công ty chuyên cung cấp giải pháp điện toán Data Center hiệu năng cao, siêu máy tính cho AI và phân tích dữ liệu.
Nhất Tiến Chung (NTC) là nhà cung cấp các giải pháp hạ tầng CNTT, Điện toán Hiệu năng cao (HPC) cho AI với kinh nghiệm kinh doanh phần cứng từ năm 2005. Chúng tôi là nhà phân phối chính thức của NVIDIA cho các hệ thống điện toán hiệu năng cao dựa trên GPU bao gồm DGX A100, DGX Station A100 và hệ thống cụm siêu máy tính DGX SuperPOD với sức mạnh lưu trữ song song của DDN và mạng tốc độ cao từ Mellanox.
