Generative AI là một lĩnh vực trong trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào việc tạo ra dữ liệu hoặc nội dung mới thông qua quá trình học từ dữ liệu huấn luyện. Điều đặc biệt về generative AI là khả năng tạo ra những thứ mới, chưa từng tồn tại, thay vì chỉ là phân loại hoặc dự đoán dữ liệu đã biết trước.
Một trong những kỹ thuật phổ biến của generative AI là mô hình sinh (generative model), được sử dụng để tạo ra dữ liệu mới dựa trên dữ liệu huấn luyện đã biết. Mô hình sinh có thể học từ các mẫu dữ liệu và sau đó tạo ra những mẫu dữ liệu mới tương tự nhưng không giống hệt. Có nhiều phương pháp mô hình sinh, bao gồm mạng học sâu (deep neural networks), mô hình tổng hợp đối địa chỉ (generative adversarial networks – GANs) và mô hình tổng hợp biến đổi tự nhiên (variational autoencoders – VAEs).
Generative AI có nhiều ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Ví dụ, trong lĩnh vực nghệ thuật và thiết kế, generative AI có thể tạo ra những tác phẩm nghệ thuật, hình ảnh, âm nhạc, hoặc video mới dựa trên các mẫu dữ liệu đã biết. Trong lĩnh vực trò chơi điện tử, generative AI có thể tạo ra nội dung game độc đáo và đa dạng. Ngoài ra, generative AI còn được sử dụng trong việc tạo ra mô phỏng, tạo hình ảnh y khoa, tạo nội dung video và thậm chí trong việc tạo ra giả mạo hình ảnh hoặc video.
Bài viết liên quan
- NVIDIA HGX AI Supercomputer: Nền tảng điện toán AI hàng đầu thế giới
- NVIDIA SuperPOD DGX GB200: Kỷ nguyên của AI nghìn tỷ tham số
- Nền tảng NVIDIA Blackwell: Tạo nên kỷ nguyên điện toán mới
- NVIDIA DGX B200: Nền tảng AI thống nhất cho Training, Fine-tuning và Inference AI
- NVIDIA GB200 NVL72: Tối đa hóa đào tạo và suy luận LLM với hàng nghìn tỷ tham số
- Siêu máy tính NVIDIA DGX SuperPOD với chip Blackwell: Mở ra kỷ nguyên AI quy mô siêu lớn